L’IA peut générer un voyage rapidement, mais la vitesse ne suffit pas à rendre une proposition digne de confiance. Maïa Travel devait recueillir assez de préférences pour recommander un séjour pertinent, tout en laissant aux utilisateurs le contrôle du budget, du transport, de l’hébergement et des activités. Chez Wolfox, j’ai piloté la recherche UX et les wireframes des parcours principaux avec deux designers UI et une équipe de développement externe.

Recherche UX · Conception de parcours · Wireframing · Coordination produit
1 designer UX 2 designers UI
2022
Le parcours de recommandation dépendait de paramètres précis. Avec l’équipe technique, j’ai identifié les préférences utiles puis organisé le questionnaire de manière progressive.
L’expérience devait permettre une planification assistée par l’IA comme des choix manuels. L’itinéraire généré a été conçu comme une proposition que l’utilisateur peut vérifier et modifier.
Les wireframes ont couvert le parcours complet et permis au client comme aux développeurs de s’accorder tôt sur les dépendances. L’équipe UI a ensuite transformé la direction retenue en composants réutilisables.
Le site de présentation, les parcours de réservation et le voyage assisté par l’IA ont été séparés en lots relativement indépendants, réduisant le risque d’intégration.





Le projet a produit des parcours validés, des wireframes complets et un système visuel réutilisable.
Maïa Travel est aujourd’hui en ligne avec une planification assistée par l’IA ou manuelle. Les utilisateurs peuvent définir leur profil, générer un voyage et en modifier les composantes. Le service confirme la mise en œuvre du modèle produit, sans mesurer à lui seul l’impact de chaque décision de design.
Il démontre mon approche des produits utilisant l’IA : rendre les paramètres du système compréhensibles, préserver le contrôle de l’utilisateur et organiser le design en étapes réellement réalisables.