Un tableau de bord de cybersécurité peut contenir les bonnes données tout en ralentissant la décision. Jizô AI réunissait alertes, activité réseau et indicateurs, mais l’interface existante rendait la priorité et le temps difficiles à lire. En tant qu’unique designer UX/UI, j’ai audité puis repensé le produit autour d’une question plus claire : qu’est-ce qui demande une attention immédiate, et quel contexte faut-il pour agir ?

Audit UX · Architecture de l’information · Data visualisation · UI design
Designer UX/UI solo
2024
L’audit a montré que les informations critiques rivalisaient avec les indicateurs secondaires. J’ai limité l’affichage principal à quatre KPI et placé le détail derrière une divulgation progressive.
Les widgets pouvaient afficher des périodes différentes et les libellés comme « 12 h » manquaient de référence. Un sélecteur global et des dates explicites ont rendu les captures, rapports et comparaisons interprétables.
Les niveaux d’alerte étaient répartis dans plusieurs graphiques. Leur consolidation dans une vue unique a facilité la comparaison et réduit les répétitions visuelles.
J’ai revu couleurs, typographies et composants afin d’améliorer le contraste et de distinguer la gravité sans dépendre uniquement de la couleur.




Le projet a livré un concept de tableau de bord repensé, un système de composants réutilisables et des règles plus claires pour les alertes, périodes et KPI.
Jizô AI reste un produit actif d’observabilité réseau. Son site présente les alertes claires et exploitables comme une promesse centrale ; ce case study montre comment cette promesse a été traduite dans l’interface, sans revendiquer d’amélioration non mesurée de la performance des analystes.
Il démontre ma capacité à transformer des données expertes en hiérarchie de décision sans simplifier artificiellement le système technique qui les produit.